Системы поддержки принятия решений основаны на использовании методов искусственного интеллекта и являются расширением и развитием систем знаний и интеллектуальных систем, и используют как компетенции университета в сфере машинного обучения, так и знания предметной области совместно с партнерами Института ИИ.

Разработан промышленный испытательный стенд-двойник для обнаружения аномалий на базе искусственного интеллекта, где возможна не только регистрация и обработка параметров системы, но и программирование оператором различных изменений управления и факторами окружающей среды.

Построение комплексных систем технического зрения для мониторинга инфраструктурных объектов и видеоаналитики на основе инновационных оптический схем и глубокого обучения.

Искусственный интеллект для улучшения промышленной безопасности, включая сбор и обработку данных о производственных процессах и состоянии узлов и агрегатов, обнаружение аномалий, в том числе атипичного поведения, мониторинг соблюдения требований безопасности.

Разработка VR/AR-приложений с системой трекинга взгляда и последовательности действий для создания лабораторных тренажёров наработки профессиональных навыков и ускорение принятия решения в реальных ситуациях.

Богатое историческое наследие Самарской области предоставляет возможности визуализации трехмерных моделей результатов археологических раскопок с помощью технологий виртуальной реальности, создан и развивается Музей виртуальной реальности археологических артефактов.

Успешное сосуществование человека и машины подразумевает общение на общем языке. Прогресс в области ИИ позволяет создавать ИИ системы, которые могут не только автоматически классифицировать объекты по человеческим критериям прекрасного, но в некоторых случаях и создавать такие объекты.

Экспертиза университета в дистанционном зондировании Земли и обработке видеоданных с легких летательных аппаратах, а также технология производства сверхлегких гиперспектрометров позволяют создать автоматизированные и экономичные агропромышленные системы.

Многолетний опыт интеллектуальных систем на низкой околоземной орбите, в том числе для ДЗЗ и орбитальных вычислительных комплексов.

Институт ИИ давно сотрудничает с Самарским Медицинским Университетом по созданию систем искусственного интеллекта в медицине. По направлению когнитивных исследований, Институт ИИ участвовал в создании открытой платформы нейрообратной связи с применением машинного обучения, OpenNFT.org совместно с ведущими мировыми научными центрами.

Общие подходы к детектированию аномалий, разработанные в Институте, отлично работают с сетевыми телекоммуникационными данными. Телеком компании создают премиальные персонифицированные продукты для своих клиентов, и искусственный интеллект, анализирующий сетевые данные, позволяет улучшать ARPU и индекса клиентской лояльности.