Уникальную нейросеть, способную точно определить вид птицы по одному перу, создали ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва совместно с коллегами из других российских вузов. Разработка, по словам авторов, будет полезна при организации безопасности воздушного движения, а также в познавательных целях.
Нейросетевые алгоритмы, по словам ученых, лишь недавно научились отличать собак от кошек, однако уже сегодня на их основе создаются мощные инструменты, способные помочь как специалистам, так и любителям определять виды животных по различным данным без специального оборудования.
Уникальный алгоритм, позволяющий по фотографии пера узнать, какой птице оно принадлежало, разработали исследователи Самарского университета им. Королёва. Для этого они обучили нейронную сеть на массиве фото, собранном из всех профессиональных орнитологических баз данных.
Нейросетевые алгоритмы, по словам ученых, лишь недавно научились отличать собак от кошек, однако уже сегодня на их основе создаются мощные инструменты, способные помочь как специалистам, так и любителям определять виды животных по различным данным без специального оборудования.
Уникальный алгоритм, позволяющий по фотографии пера узнать, какой птице оно принадлежало, разработали исследователи Самарского университета им. Королёва. Для этого они обучили нейронную сеть на массиве фото, собранном из всех профессиональных орнитологических баз данных.
"Анализ того, какие птицы были сбиты, позволяет понять, как предотвратить это в будущем. Например, для отпугивания мелких птиц транслируют голоса хищных птиц, для отпугивания ворон, напротив, напуганные голоса ворон. Не во всех аэропортах орнитологам доступны лаборатории, зачастую вид птиц приходится определять "на глаз" или даже по запаху перьев", - уточнил Андрей Кузнецов, доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета им. Королёва.